Promotor
Museu do Oriente (Fundação Oriente)
Breve Introdução
25.º ENCONTRO DOS CAMINHOS DA COMPLEXIDADE
DATAS
Terça a quinta | 7 a 9 Julho
LOCAL
Convento da Arrábida
PREÇO
1 dia | €40
2 dias | €68
3 dias | €90
[inclui almoço e coffee breaks]
Nota | Línguas de trabalho: português e inglês (sem tradução simultânea).
Número limitado de inscrições. No campo “Observações” pede-se indicação de datas. Não existe rede de transportes públicos para o Convento
Público-alvo
M/16 anos | Interessados na problemática de Big Data
A 25ª edição dos Caminhos da Complexidade centra-se na problemática da análise de grandes bases de dados [Big Data].
Os Big Data e a sua relação com os desenvolvimentos actuais em Machine Learning e Inteligência Artificial terão um enorme impacto na vida de todas as nações, grandes e pequenas. Por essa razão, dedica-se o encontro de 2026 dos Caminhos da Complexidade a esta temática.
O que são Big Data?
Big Data refere-se a dados que não cabem na memória principal dos computadores actuais, a dados com uma gama muito ampla de valores e/ou características (features) e a dados que não podem ser analisados através das ferramentas estatísticas tradicionais.
Os principais motores do crescimento dos dados são as redes sociais e os conteúdos gerados pelos utilizadores, os dispositivos IoT (Internet das Coisas) e as tecnologias inteligentes, os dados empresariais e transaccionais, a investigação científica, a computação em nuvem, a transição para o armazenamento digital, o comércio eletrónico, o streaming, as transacções digitais e a Inteligência Artificial. Big Data, Aprendizagem Automática (Machine Learning) e IA têm sido identificados como temas centrais e preocupações atuais em todos os campos da atividade humana, e os relatórios mais recentes do Banco Mundial abordam frequentemente estas áreas.
Actualmente, os dados são criados, consumidos e armazenados em quantidades gigantescas. Aproximadamente 402,74 milhões de terabytes (10¹8 bytes) de dados são criados diariamente. Espera-se que cerca de 221 zettabytes (10²¹ bytes) de dados sejam gerados em 2026. Em 2025, foram gerados 181 zettabytes de dados (incluindo informação criada, capturada, copiada e consumida). Os valores foram de 120 ZB em 2023 e 147 ZB em 2024. Para colocar estes números em perspectiva, um zettabyte (1.000.000.000.000.000.000.000 bytes) equivale aproximadamente ao armazenamento de 250 mil milhões de DVDs. Os dados globais estão a crescer exponencialmente, prevendo-se que atinjam cerca de 394 ZB até 2028.
No entanto, como afirmou Clive Humby em 2006: “Os dados são o novo petróleo. São valiosos, mas, se não forem refinados, não podem realmente ser utilizados.” Os dados precisam de ser adequadamente armazenados, correctamente representados, ter características relevantes extraídas para revelar significado e, por fim, ser modelados e utilizados para fazer previsões.
Desde 2000 que o Instituto de Ciências da Complexidade, em colaboração com a Fundação Oriente e a Fundação Calouste Gulbenkian, tem vindo a organizar um encontro anual em que os mais diversos temas das ciências naturais e sociais são abordados numa perspectiva inclusiva e numa tentativa de fazer sentido do mundo complexo em que vivemos. O encontro deste ano é organizado em colaboração com a Unidade de Estudos sobre a Complexidade e a Economia (UECE), o ISEG Research e o Centro de Estudos Matemáticos (CEMSUL) da Faculdade de Ciências, ULisboa.
Programa
Terça | 7 Julho
10h | Abertura
10h15 | Complexity and Big Data [João Caraça, ACL]
11h15 | What happens when topology meets data analysis [Florian Pausinger, FCUL]
13h | Almoço
14h45 | The role of long-range connections in deep learning and predictive coding [Samuel Eleutério, IST]
15h45 | Topological data analysis and stock market crises [Tanya Araújo, ISEG, UECE]
16h45 | Coffee Break
17h | From data silos to data landscapes: knowledge graphs for data integration and explainability [Cátia Pesquita, FCUL]
Quarta | 8 Julho
10h | Quantum spark experiment: prototype development and feasibility assessment [Sara Ignacio, UCM]
11h | Solutions massive spatial data processing: challenges and platforms [David Pacios, UCM]
13h | Almoço
14h45 | Big Data, small understanding? Reflections from genomics [Margarida Gama Carvalho, FCUL]
15h45 | Knowledge networks: from diversification patterns to development traps [Flávio Pinheiro, Nova]
16h45 | Coffee Break
17h | TBA [Mário Figueiredo, IST]
Quinta | 9 Julho
10h | AI and the quality of data sources [Luís Correia, FCUL]
11h | Astronomically complex: finding meaning in a universe of data [André Moitinho de Almeida, FCUL]
13h Almoço
14h45 | Mathematical tools for data analysis [Rui Vilela Mendes, CEMSUL, FCUL]
15h45 | Encerramento
Preços
Descontos
